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Mejores prácticas para proteger datos confidenciales en un mundo impulsado por la tecnología

A medida que continuamos compartiendo nuestra información confidencial con más y más empresas en todo el mundo, y a medida que las empresas confían cada vez más en estos datos, la necesidad de elevar la seguridad se vuelve primordial. Proteger la información del usuario y los datos del cliente no solo es importante para el individuo, sino que también es crucial para preservar la imagen y la confiabilidad de su empresa en una industria competitiva.

Tanto es así que, según el informe de UpGuard, el costo promedio de una violación de datos a nivel mundial es de $3,92 millones, mientras que el costo promedio por registro perdido es de aproximadamente $150. Es importante destacar que el costo en términos de reputación de marca y la supervivencia a largo plazo después de sufrir una violación de datos puede ser extremadamente elevado e incluso insuperable.

Teniendo en cuenta lo anterior, hoy examinaremos las mejores prácticas que se deben implementar en caso de manejar información confidencial y si la protección de tu marca y tus clientes es una prioridad. A continuación, se presentan las medidas que se deben tomar para lograrlo.

Todo comienza con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR)

A estas alturas, cumplir con las reglas y pautas del GDPR es un requisito clave para manejar de manera segura los datos de los clientes si se opera en la región de la UE. Si tu empresa tiene presencia física en la Unión Europea o no, no importa: estás obligado a cumplir con las regulaciones de GDPR si procesas datos de clientes con sede en la UE.

Esto es algo que muchas empresas fuera de la UE pueden pasar por alto fácilmente, lo que ha llevado a muchas multas a lo largo de los años, dañando la reputación de muchas marcas. La clave aquí es leer atentamente las pautas de GDPR y obtener siempre el consentimiento directo de los clientes para almacenar y procesar sus datos.

Sin embargo, no se trata solo de obtener el consentimiento, también se trata de garantizar la seguridad completa de los datos. Si sufres una violación de datos y se filtra información confidencial al público, puedes recibir una multa porque no se protegieron los datos de los clientes de la UE.

Con todo esto en mente, asegúrate de que el cumplimiento de GDPR sea una prioridad para tu negocio en 2023.

Proveedores de terceros y seguridad en la nube

A medida que la computación en la nube y los servicios basados en software se vuelven más accesibles para empresas de todos los tamaños, es cada vez más importante que los líderes empresariales adopten un enfoque calculado en cuanto a la seguridad de los datos en la nube. Aunque la administración de la infraestructura de TI en el sitio permite una supervisión directa y la optimización de la seguridad, las empresas deben tener cuidado al asociarse con proveedores de nube y soluciones de terceros.

La seguridad completa de los datos en la nube es un problema complejo y multifacético, ya que depende del proveedor de nube y el distribuidor de la solución para garantizar la seguridad de los datos sensibles de sus clientes. Si estás administrando tu negocio en la nube a través de proveedores externos, debes ser diligente en tus evaluaciones de seguridad.

Es importante analizar el historial del proveedor y hablar con tus propios especialistas en datos y expertos en seguridad para evaluar los sistemas de seguridad de datos, las políticas y las innovaciones en curso del proveedor. Además, considera las diversas integraciones basadas en la nube que utilizas, como las pasarelas de pago y las plataformas de intercambio de datos, y revisa periódicamente las medidas de seguridad y mejoras implementadas por tu proveedor.

Aprovechar la IA para generar conjuntos de datos seguros

La inteligencia artificial es uno de los principales innovadores en el campo de la seguridad de datos y la seguridad cibernética en general hoy en día, y es importante hablar sobre su papel en la protección de los datos confidenciales de los clientes en el futuro. Específicamente, el enfoque está en la generación de datos sintéticos impulsada por la IA, que actualmente está revolucionando la privacidad de datos y automatizando el cumplimiento de datos.

La generación de datos sintéticos es una tecnología de mejora de la privacidad de última generación que proporciona protección de datos compatible con GDPR y la máxima utilidad de datos. Los datos sintéticos se utilizan comúnmente en lugar de datos reales para el desarrollo de aprendizaje automático, análisis e intercambio de datos, incluso a través de fronteras e instituciones.

Para las empresas que priorizan la seguridad de los datos y desean elevar la privacidad de los datos en 2023 y los años venideros, generar datos sintéticos con la ayuda de la IA y el aprendizaje automático podría ser la solución más rentable.

El monitoreo continuo de la infraestructura de TI es imprescindible

No hace falta decir que en el entorno de la nube, el monitoreo de la infraestructura de TI basado en terceros es fundamental para garantizar la seguridad de los datos en 2023 y más allá. Ya sea que estés administrando tus centros de datos en el sitio o si estás utilizando proveedores externos, una de tus principales prioridades debe ser utilizar las herramientas de monitoreo adecuadas que te brinden una visión general completa de toda tu infraestructura.

No se trata solo de garantizar el tiempo de actividad o la capacidad de entrega de las aplicaciones de TI, sino también de garantizar la integridad y seguridad de los datos. Uno de los procesos clave para lograrlo es el monitoreo de la integridad de archivos, que permite verificar la integridad de todos los archivos y evitar cambios no deseados en servidores, ubicaciones, dispositivos y enrutadores.

Para asegurar la integridad y seguridad de los datos críticos del cliente, es fundamental contar con herramientas de monitoreo adecuadas en el sitio o a través del proveedor de nube. Esto permitirá mantener un control y supervisión completos de los datos y actuar rápidamente en caso de detectar cambios no autorizados o inesperados en los archivos.

Protección de datos en línea y en sitio mediante un sólido control de acceso

Por último, pero no menos importante, si has decidido hacer de la seguridad de los datos una prioridad este año, es importante considerar mejorar la seguridad de acceso. En pocas palabras, la seguridad de control de acceso es un conjunto de herramientas de hardware y software que se puede utilizar para limitar el acceso a los almacenes de datos en el sitio y en línea, permitiendo el acceso solo a las personas adecuadas y evitando la entrada no deseada.

Combinar herramientas de control de acceso con monitoreo de control continuo e identificación de múltiples factores permitirá otorgar acceso solo a datos específicos a colaboradores de proyectos específicos, minimizando el riesgo de pérdida de datos. De esta manera, se garantiza que los datos solo sean vistos por las personas adecuadas y se reduce significativamente el riesgo de fugas de datos. Reforzar la seguridad de acceso es una medida fundamental para proteger la privacidad y seguridad de los datos críticos.

Pensamientos Finales

La protección de datos debería, sin duda, ser una de las principales prioridades en 2023 y en el futuro. El destino de una marca bien puede depender de su capacidad para prevenir filtraciones de datos y evitar ser multado por el mal manejo de información confidencial, todo lo cual puede dañar irremediablemente la reputación de la marca.

Es importante implementar estos consejos en la estrategia de protección de datos y vigilar de cerca la infraestructura de seguridad para evitar incursiones. Optimiza los procesos, políticas de seguridad de datos y las prácticas regulares de seguridad cibernética para garantizar la protección completa de los datos de todos tus clientes.

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Author: Iván Torres
Author: Iván Torres

Iván Torres actualmente cuenta con una Maestría en Ciencias en Analítica de Negocios e Inteligencia Artificial Aplicada, otorgada por la Universidad de Charleston (West Virginia, USA), también es profesor de Ingeniería y Maestría en la Universidad TecMilenio, y ha contribuido en diferentes proyectos tecnológicos como analista, consultor y líder para empresas de ámbito internacional acumulando más de 15 años de experiencia en los campos de desarrollo de Software, Big Data, analítica de negocio e I.A. Editor de About Data Blog.

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