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Implementación de un lago de datos: mejores prácticas y consideraciones clave para el éxito

La centralización y la escalabilidad ilimitada en el almacenamiento, recuperación y clasificación de datos son esenciales para cualquier lago de datos empresarial. Un lago de datos es un repositorio único que puede satisfacer tus necesidades de almacenamiento y análisis de datos las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Si bien muchas organizaciones globales lo utilizan para almacenar grandes volúmenes de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, la clave está en implementarlo de manera eficiente. Aquí te comparto las mejores prácticas y consideraciones clave para que logres una implementación exitosa de un lago de datos.

1. Define cómo un lago de datos creará valor para tu organización

Antes de lanzarte a implementar un lago de datos solo porque otros lo están haciendo, es crucial que definas cómo aportará valor a tu empresa. Debes preguntarte qué problemas específicos esperas resolver con él. Al identificar claramente tus objetivos, podrás alinear la estrategia con las necesidades reales del negocio. Algunos beneficios clave que puedes obtener son:

  • Mejor toma de decisiones basada en datos.
  • Optimización de procesos mediante análisis en tiempo real.
  • Habilitación de capacidades avanzadas de análisis, como la IA y el aprendizaje automático.

Si no tienes estos objetivos bien definidos, corres el riesgo de desperdiciar recursos sin obtener un retorno claro de la inversión.

2. Diseña pensando en la escalabilidad y flexibilidad futura

El éxito de tu lago de datos dependerá en gran medida de su capacidad para crecer con tus necesidades. A medida que los volúmenes de datos crecen exponencialmente, asegúrate de que tu arquitectura sea lo suficientemente flexible para escalar y adaptarse a nuevos tipos de datos y herramientas. Para esto, considera:

  • Soportar múltiples formatos y fuentes de datos, desde bases de datos relacionales hasta datos no estructurados como imágenes o videos.
  • Incorporar automatización y IA, lo cual reducirá la intervención manual y permitirá un manejo más eficiente de datos no estructurados.

Además, tu lago de datos debe poder adaptarse a las normativas de gobernanza en constante evolución, como el GDPR o la CCPA, para evitar problemas legales.

3. Implementa un marco de gobernanza de datos sólido

No subestimes la importancia de una buena gobernanza de datos. Un marco adecuado te permitirá asegurar que los datos se gestionen de manera segura, cumpliendo con las normativas y siendo accesibles solo para quienes los necesiten. Para garantizar una gobernanza efectiva:

  • Establece roles de acceso claros para que solo los empleados autorizados puedan acceder a ciertos conjuntos de datos.
  • Implementa políticas de retención y eliminación de datos, cumpliendo con las regulaciones y optimizando el uso de almacenamiento.
  • Utiliza herramientas de catalogación de datos como Apache Atlas o AWS Glue para mantener un registro organizado de todos tus activos.

Esto no solo te ayudará a proteger la integridad de tus datos, sino que también garantizará que cumples con las normativas vigentes.

4. Monitorea y optimiza los costos

La administración de un lago de datos puede ser costosa si no se gestiona correctamente. Para evitar sorpresas desagradables en tu presupuesto, asegúrate de tener un sistema de monitoreo continuo de los costos relacionados con el almacenamiento y el procesamiento de datos. Algunas estrategias que puedes aplicar son:

  • Utilizar servicios en la nube con precios según el uso, como AWS S3 o Google Cloud Storage, que te permiten escalar sin grandes inversiones iniciales.
  • Optimizar el almacenamiento mediante la compresión y particionamiento de datos, lo que te ayudará a ahorrar espacio y mejorar los tiempos de consulta.
  • Revisar regularmente los patrones de uso para detectar oportunidades de optimización y evitar sobrecostos innecesarios.

Al mantener un control sobre los costos, podrás asegurar que el lago de datos sea rentable a largo plazo.

5. Capacita a tu equipo y fomenta la adopción

Un lago de datos es tan útil como lo son las personas que lo utilizan. Si tu equipo no está capacitado para usar las herramientas y aprovechar al máximo sus capacidades, estarás desperdiciando el potencial de la inversión. Asegúrate de:

  • Capacitar a tus empleados en herramientas de análisis de big data, como Apache Spark o Databricks, para que puedan manejar y analizar los datos correctamente.
  • Fomentar una cultura de datos en la organización, donde el personal se sienta cómodo utilizando el lago de datos para tomar decisiones informadas.

La adopción y capacitación son esenciales para maximizar el valor de tu lago de datos.

6. Actualiza la infraestructura y asegúrate de su seguridad

Tu infraestructura debe ser lo suficientemente flexible para adaptarse a los cambios en el entorno de negocio, como fusiones, adquisiciones o nuevas regulaciones. Para mantener tu lago de datos actualizado:

  • Incorpora nuevas tecnologías de cifrado para proteger los datos frente a amenazas de ciberseguridad.
  • Considera una arquitectura de múltiples nubes que te permita distribuir los datos y asegurar la alta disponibilidad y recuperación ante desastres.

Mantener tu infraestructura actualizada no solo te garantizará que el lago de datos funcione de manera eficiente, sino que también te protegerá de riesgos externos y te ayudará a cumplir con las normativas.

Conclusión

Un lago de datos bien diseñado te dará una ventaja competitiva significativa, pero su éxito dependerá de cómo gestiones su escalabilidad, seguridad y gobernanza. Asegúrate de definir objetivos claros, monitorear los costos y capacitar a tu equipo para obtener el máximo provecho. Siguiendo estas mejores prácticas, podrás implementar un lago de datos que realmente impulse la transformación digital de tu organización.

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Author: Iván Torres
Author: Iván Torres

Iván Torres actualmente cuenta con una Maestría en Ciencias en Analítica de Negocios e Inteligencia Artificial Aplicada, otorgada por la Universidad de Charleston (West Virginia, USA), también es profesor de Ingeniería y Maestría en la Universidad TecMilenio, y ha contribuido en diferentes proyectos tecnológicos como analista, consultor y líder para empresas de ámbito internacional acumulando más de 15 años de experiencia en los campos de desarrollo de Software, Big Data, analítica de negocio e I.A. Editor de About Data Blog.

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