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Cómo los datos permiten a Dickies tomar mejores decisiones y más rápido

Fundada en 1922, Dickies es una de las marcas más antiguas y veneradas en la industria de la confección. Es conocida por su ropa de trabajo cómoda y duradera, y por un estilo que resuena tanto con los íconos de la cultura pop como con los mecánicos de automóviles. Esta tradición de casi un siglo se ha mantenido gracias a su capacidad de adaptarse y evolucionar, y una parte fundamental de esta evolución es el uso inteligente de los datos.

Recientemente, Calvin Anderson, vicepresidente de estrategia digital global de Dickies, compartió cómo los datos están ayudando a la empresa a consolidar su estatus como líder mundial en ropa de trabajo funcional y a la moda.

La transformación digital de Dickies

Calvin Anderson se unió a Dickies hace menos de dos años y rápidamente se convirtió en la fuerza impulsora detrás de la transformación digital de la empresa. La pasión de Calvin por los datos y su comprensión de ellos surge de un enfoque implacable y práctico para resolver problemas empresariales. Aquí se explora cómo Dickies ha utilizado la inteligencia empresarial (BI) y el análisis de datos para tomar decisiones más informadas y rápidas.

El viaje de Dickies con la inteligencia empresarial

La historia de Dickies con la inteligencia empresarial comenzó hace muchos años, pero la verdadera transformación llegó después de su adquisición por VF Corporation en 2017. Antes de esta adquisición, la cultura de Dickies siempre había valorado la información valiosa sobre datos, pero el entorno que albergaba esos datos se había vuelto enredado y obsoleto con el paso del tiempo. Esto resultó en una falta de confianza en los datos y una baja sinergia en el entorno empresarial.

Uno de los principales desafíos era la necesidad de modernizar el entorno digital para integrar conceptos básicos del comercio electrónico. Esto incluyó la creación de identificaciones únicas de clientes, la gobernanza adecuada de los crecientes niveles de datos, la segmentación de audiencias y la creación de recorridos de consumo.

Casos de uso de datos en Dickies

Uno de los aspectos más interesantes del uso de datos en Dickies es el análisis de tendencias y comportamientos de los clientes. A través de estos datos, la empresa ha aprendido mucho sobre sus consumidores. Por ejemplo, descubrieron que un número sorprendente de mujeres compran ropa de hombre, lo que llevó a una revisión de su oferta de productos para mujeres. También pudieron identificar la estacionalidad de ciertos productos, como pantalones cortos o prendas exteriores, y alinear sus esfuerzos comerciales en consecuencia.

Análisis de comportamiento del cliente

El análisis del comportamiento del cliente ha sido fundamental para Dickies. Con el uso de datos, la empresa ha podido identificar patrones y tendencias en el comportamiento de compra de sus clientes. Esta información les ha permitido personalizar sus estrategias de marketing y mejorar la experiencia del cliente. Por ejemplo, al observar que muchas mujeres compran ropa de hombre, Dickies pudo adaptar su línea de productos para mujeres, ofreciendo opciones que mejor se ajustan a sus preferencias y necesidades.

Segmentación de audiencias

La segmentación de audiencias es otra área donde los datos han jugado un papel crucial. Al segmentar a sus clientes en grupos más específicos, Dickies ha podido dirigir campañas de marketing más efectivas. Esto ha resultado en una mayor satisfacción del cliente y un aumento en las ventas. Por ejemplo, al segmentar a sus clientes por comportamiento de compra, Dickies puede ofrecer promociones personalizadas y recomendaciones de productos que son más relevantes para cada grupo.

La magia de Domo

Dickies eligió a Domo como su socio de BI debido a su capacidad para entregar datos amigables para los no expertos. La facilidad de uso y la capacidad de profundizar en los datos con facilidad han sido clave para su adopción interna. La UX (experiencia de usuario) de Domo es intuitiva, permitiendo a los usuarios explorar los datos sin sentirse abrumados.

Capacidad de profundización

La capacidad de profundización de Domo ha sido una característica destacada para Dickies. Esta funcionalidad permite a los usuarios comenzar con una visión macro de sus datos y luego profundizar en detalles más específicos. Esto es particularmente útil para identificar problemas o tendencias y tomar decisiones informadas rápidamente. Por ejemplo, si un producto está teniendo un rendimiento bajo, los usuarios pueden profundizar en los datos para identificar las causas subyacentes y ajustar sus estrategias en consecuencia.

Interfaz de usuario intuitiva

La interfaz de usuario intuitiva de Domo ha facilitado la adopción de la plataforma en toda la empresa. Incluso aquellos con poca experiencia en análisis de datos pueden navegar y utilizar la plataforma con facilidad. Esto ha democratizado el acceso a los datos, permitiendo que más empleados participen en la toma de decisiones basada en datos. La facilidad de uso también ha reducido la necesidad de capacitación extensiva, permitiendo a los empleados comenzar a utilizar la plataforma de inmediato.

Éxitos con Domo

Uno de los mayores éxitos de Dickies con Domo ha sido la adopción y el compromiso de los usuarios. La colaboración dentro de la aplicación ha alcanzado niveles sin precedentes, y la empresa está trabajando para reemplazar todos los informes ad hoc con paneles automatizados de Domo.

Aumento en la colaboración

La plataforma de Domo ha facilitado un aumento significativo en la colaboración entre equipos. Los usuarios pueden compartir fácilmente insights y análisis, lo que ha llevado a una mayor alineación y sinergia en la empresa. Por ejemplo, los equipos de marketing y ventas pueden trabajar juntos de manera más efectiva al tener acceso a los mismos datos y análisis. Esto ha resultado en campañas más cohesivas y una mejor experiencia para el cliente.

Adopción generalizada

La adopción generalizada de Domo en toda la empresa ha sido un indicador clave de su éxito. La plataforma ha sido bien recibida por empleados de todos los niveles, desde la alta dirección hasta los empleados de primera línea. Esto ha permitido a Dickies aprovechar el poder de los datos en toda la organización, mejorando la toma de decisiones y la eficiencia operativa.

El futuro de los datos en Dickies

Calvin Anderson visualiza un futuro en el que todos los datos de Dickies estén en un único entorno confiable, eficiente para los aficionados y democrático para aquellos que quieran autoservicio. La visión es que los datos fluyan de manera natural a través de la organización, permitiendo una respuesta rápida y eficaz a las tendencias del mercado y la demanda de los consumidores.

Integración de datos

La integración de datos es un componente clave de la visión de Anderson. Al tener todos los datos en un solo entorno, Dickies puede obtener una visión holística de su negocio y sus operaciones. Esto permitirá una toma de decisiones más informada y oportuna. Por ejemplo, al integrar datos de ventas, inventario y redes sociales, Dickies puede identificar rápidamente las tendencias emergentes y ajustar sus estrategias en consecuencia.

Respuesta rápida a las tendencias del mercado

La capacidad de responder rápidamente a las tendencias del mercado es fundamental para mantener la competitividad. Con un entorno de datos integrado, Dickies puede monitorear las tendencias en tiempo real y ajustar sus estrategias en consecuencia. Esto es particularmente importante en la industria de la moda, donde las tendencias pueden cambiar rápidamente. Al tener acceso a datos actualizados y relevantes, Dickies puede mantenerse a la vanguardia y satisfacer las demandas de los consumidores de manera más efectiva.

Conclusión

La historia de Dickies y su transformación digital es un testimonio del poder de los datos. Al adoptar una estrategia basada en datos y asociarse con plataformas como Domo, Dickies ha podido mejorar su toma de decisiones, alinear sus esfuerzos comerciales y responder rápidamente a las tendencias del mercado. Este enfoque no solo fortalece su posición como líder en la industria de la confección, sino que también asegura su relevancia y éxito en los años venideros.

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Author: Iván Torres
Author: Iván Torres

Iván Torres actualmente cuenta con una Maestría en Ciencias en Analítica de Negocios e Inteligencia Artificial Aplicada, otorgada por la Universidad de Charleston (West Virginia, USA), también es profesor de Ingeniería y Maestría en la Universidad TecMilenio, y ha contribuido en diferentes proyectos tecnológicos como analista, consultor y líder para empresas de ámbito internacional acumulando más de 15 años de experiencia en los campos de desarrollo de Software, Big Data, analítica de negocio e I.A. Editor de About Data Blog.

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